大一统视频编辑框架:浙大&微软推出UniEdit,无须训练、支持多种编辑场景
大一统视频编辑框架:浙大&微软推出UniEdit,无须训练、支持多种编辑场景随着 Sora 的爆火,人们看到了 AI 视频生成的巨大潜力,对这一领域的关注度也越来越高。
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随着 Sora 的爆火,人们看到了 AI 视频生成的巨大潜力,对这一领域的关注度也越来越高。
北大团队联合兔展发起了一项Sora复现计划——Open Sora。
近日,来自香港大学的Jihan Yang和纽约大学的谢赛宁等人发表了新的成果,将真实世界的地图、街景等各种信息融入Agent所在的虚拟世界,为智能体的未来赋予了无限可能。
随着终端侧 AI 变革席卷全球,「小而强」的端侧大模型,成为行业主流玩家的必争之地。
一年多来,AI 渐渐变得普通和日常。当巨头们你追我赶扔下新的王炸,AI 也在更多不起眼的地方出现,地铁、电梯间、产品海报、软件开屏,与普通人的线上和线下擦肩而过。
机器人,成为 AI 巨头最关注的下一个方向。
如果说 OpenAI 已经占据了今天闭源大模型生态的一极,那 Meta 无疑是代表开源大模型的另一极。
在目前的模型训练范式中,偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中,偏好数据通常被用作对齐(alignment)时的训练优化目标,如基于人类或 AI 反馈的强化学习(RLHF/RLAIF)或者直接偏好优化(DPO),而在模型评估中,由于任务的复杂性且通常没有标准答案,则通常直接以人类标注者或高性能大模型(LLM-as-a-Judge)的偏好标注作为评判标准。
有人表示:「等待已久的 AI 图像创建功能终于迎来了图层!」
黄院士在《赛博朋克2077》里搞的智能NPC,已经飙起中文了?